? ? ? ? ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)（Goonie Competitive Intelligence System，簡(jiǎn)稱GoonieCIS）是基于信息采集、全文檢索、文本挖掘等核心技術(shù)，對(duì)企業(yè)自身、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和企業(yè)外部環(huán)境的情報(bào)信息進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、處理、分析的應(yīng)用管理系統(tǒng)，為企業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的戰(zhàn)略決策支持，從而提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是以人的智能為主導(dǎo)、以信息網(wǎng)絡(luò)為手段、以增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)的人機(jī)結(jié)合的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略決策支持與咨詢系統(tǒng)。

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的獲取途徑

電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)

由于網(wǎng)絡(luò)化的充分發(fā)展，我國(guó)的電子資源也飛速增長(zhǎng)。目前出現(xiàn)的很多電子資源服務(wù)商整合提供了國(guó)內(nèi)絕大多數(shù)的電子資源數(shù)據(jù)庫(kù)，專業(yè)刊物、講座報(bào)告、專題采訪等等都可以做成電子資源，購(gòu)買了這些數(shù)據(jù)庫(kù)，就可以隨時(shí)隨地在網(wǎng)絡(luò)上查找所需要的相關(guān)信息。這些數(shù)據(jù)庫(kù)大多都是采用普通的關(guān)鍵字、主題檢索方法，方便利用。

商業(yè)網(wǎng)站、行業(yè)雜志信息、新聞

由于WEB技術(shù)廣泛應(yīng)用，網(wǎng)站已經(jīng)是家喻戶曉的傳播交流媒介了。幾乎大大小小的公司都有自己的網(wǎng)站，還有專門的行業(yè)網(wǎng)站，提供大家交流學(xué)習(xí)的空間。在這些網(wǎng)站上隱藏著無(wú)數(shù)的可用信息，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)部門要定期瀏覽這些網(wǎng)頁(yè)，與行業(yè)伙伴交流學(xué)習(xí)，關(guān)注網(wǎng)頁(yè)上的行業(yè)最新信息。與行業(yè)伙伴交流學(xué)習(xí)，關(guān)注網(wǎng)頁(yè)上的行業(yè)最新信息。每個(gè)公司都要宣傳自己，通過(guò)網(wǎng)站宣傳，通過(guò)電視報(bào)紙等媒介宣傳，而這些正式企業(yè)獲取信息的最快捷途徑。

專利信息數(shù)據(jù)庫(kù)

據(jù)了解世界上1/4的科技出版物是專利文獻(xiàn)，據(jù)統(tǒng)計(jì)約有90%-95%的新技術(shù)是通過(guò)專利文獻(xiàn)來(lái)報(bào)道的。通過(guò)專利數(shù)據(jù)庫(kù)能了解到行業(yè)最新技術(shù)信息，對(duì)于企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃起到重要作用。通過(guò)專利數(shù)據(jù)庫(kù)還能了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的企業(yè)發(fā)展情況，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手增強(qiáng)了解，在競(jìng)爭(zhēng)中做到心中有數(shù)。

市場(chǎng)

企業(yè)首選必須認(rèn)真調(diào)查分析自己內(nèi)部情況，對(duì)各部門職責(zé)各部門人員工作安排，部門之間的協(xié)調(diào)合作情況等等，從而客觀評(píng)價(jià)自己的企業(yè)，找出問(wèn)題癥結(jié)所在，解決實(shí)際問(wèn)題，提高工作效率。企業(yè)要密切關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手以及合作伙伴的情況，加強(qiáng)聯(lián)系，以便及時(shí)得到消息，采取應(yīng)對(duì)措施，使企業(yè)順利運(yùn)行。如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手采取商業(yè)策略，低價(jià)銷售商品，拉攏客戶等，企業(yè)如果及時(shí)早得到消息，可以及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。企業(yè)要多留意消費(fèi)者的反饋信息，采納客戶意見(jiàn)，及時(shí)調(diào)整自己。

在各行各業(yè)激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)想要成為行業(yè)的領(lǐng)頭羊，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的獲取至關(guān)重要。我做大數(shù)據(jù)有10多年的時(shí)間，在創(chuàng)辦探碼科技之前，一直做的國(guó)外項(xiàng)目美國(guó)最大的律師平臺(tái)、醫(yī)生平臺(tái)和酒店、機(jī)票預(yù)訂平臺(tái)，深感大數(shù)據(jù)的多維、多樣、快速變化等特征形式影響著技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析與技術(shù)的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的影響

企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力需要大數(shù)據(jù)的支持

數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)成為企提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的利器。來(lái)自各個(gè)方面零碎的龐大數(shù)據(jù)融合在一起，可以構(gòu)建出企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的全景圖，洞察到競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的細(xì)微變化，從而快速響應(yīng)，制定有效競(jìng)爭(zhēng)策略。龐大的數(shù)據(jù)更具有統(tǒng)計(jì)意義，能為各種預(yù)測(cè)模型提供支持，從而能預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，幫助企業(yè)獲得先機(jī)。相關(guān)的數(shù)據(jù)整合在一起，能不斷產(chǎn)生新的信息和知識(shí)，有助于提高生產(chǎn)率，降低經(jīng)營(yíng)成本。

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)處理面臨的新問(wèn)題

如何確保規(guī)模龐大，異構(gòu)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)實(shí)用可靠，為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究不斷地提供高質(zhì)量的原材料，是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨的挑戰(zhàn)。

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的分析亟待創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)里隱含了許多“金子”，然后“金子”卻不是現(xiàn)成的，需要通過(guò)一定方法和工具才能“淘”處理。誰(shuí)掌握最先進(jìn)的“淘金”方法和工具，誰(shuí)就能把握先機(jī)，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而落后者就可能面臨被淘汰的危險(xiǎn)，我認(rèn)為Dyson智能分析系統(tǒng)，可以完整的實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的采集、分析、處理，因此企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究方法要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，必須在數(shù)據(jù)的處理量、數(shù)據(jù)類型、處理速度和方式方法上進(jìn)行創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)視覺(jué)下情報(bào)研究中的技術(shù)問(wèn)題

情報(bào)研究的上述發(fā)展走向，決定了情報(bào)研究既不能仍然停留在定性分析上，也不能僅僅靠簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)替代情報(bào)研究中的計(jì)算技術(shù)，由此對(duì)情報(bào)研究技術(shù)提出了新的要求，根據(jù)我們的理解，這些技術(shù)大致可以劃分為可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘以及語(yǔ)義處理三大類。這三大類技術(shù)也是當(dāng)前情報(bào)分析領(lǐng)域應(yīng)予以關(guān)注和深入研究的技術(shù)。

1、可視化分析

可視化分析（VisualAnalytics）是一門通過(guò)交互的可視化界面來(lái)便利分析推理的科學(xué)，是自動(dòng)分析技術(shù)與
交互技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，目的是幫助用戶在大規(guī)模及復(fù)雜數(shù)據(jù)內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行有效的理解，推理和決策。

2、數(shù)據(jù)挖掘

廣義的數(shù)據(jù)挖掘指整個(gè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。

3、語(yǔ)義處理

語(yǔ)義是關(guān)于意義（meaning）的科學(xué)，語(yǔ)義技術(shù)提供了機(jī)器可理解或是更好處理的數(shù)據(jù)描述、程序和基礎(chǔ)設(shè)施，整合了Web技術(shù)、人工智能、自然語(yǔ)言處理、信息抽取、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、通信理論等技術(shù)方法，旨在讓計(jì)算機(jī)更好地支持處理、整合、重用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，核心語(yǔ)義技術(shù)包括語(yǔ)義標(biāo)注、知識(shí)抽取、檢索、建模、推理等。

最后，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的一種資產(chǎn)，像石油一樣驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展，對(duì)其分析與管理已經(jīng)成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)制高點(diǎn)的重要途徑。大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建帶來(lái)巨大的影響。企業(yè)必須適應(yīng)這種變革，抓住先機(jī)，建立基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的有關(guān)研究剛剛起步，許多問(wèn)題仍然需要進(jìn)一步深入研究。