大數據對行業知識庫的作用分析

作者：探碼科技，原文鏈接： http://m.nbbskj.com/bigdata/42

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知識庫是基于知識的系統（或專家系統）具有智能性。是指一個行業內的組織者建立的面向行業內企業服務的知識庫，在這個知識庫中搜集，整理、組織、存儲了各類與行業發展和企業競爭密切相關的知識和信息，并且提供各種應用手段來有效地傳播、共享和利用這些知識。

? 行業知識庫的作用

??? 1.行業知識庫使信息和知識有序化，是知識庫對組織的首要貢獻

???? 建立知識庫，必定要對原有的信息和知識做一次大規模的收集和整理，按照一定的方法進行分類保存，并提供相應的檢索手段。經過這樣一番處理，大量隱含知識被編碼化和數字化，信息和知識便從原來的混亂狀態變得有序化。這樣就方便了信息和知識的檢索，并為有效使用打下了基礎。

??? 2.行業知識庫幫助企業間信息系統進行有效對接和協作

??? 知識和信息實現了有序化，其尋找和利用時間大大減少，也便自然加快了流動。另外，由于在企業的內部網上可以開設一些時事、新聞性質的欄目，使企業內外發生的事能夠迅速傳遍整個企業，這就使人們獲得新信息和新知識的速度大大加快。

??? 3.行業知識庫為企業提供豐富的工具，提高員工工作用效率

??? 員工在工作中解決了一個難題或發現了處理某件事更好的方法后，可以把這個建議提交給一個由專家組成的評審小組。評審小組對這些建議進行審核，把最好的建議存人知識庫。建議中注明建議者的姓名，以保證提交建議的質量，并保護員工提交建議的積極性。

??? 4.行業知識庫可以幫助企業實現對客戶知識的有效管理

??? 企業銷售部門的信息管理一直是比較復雜的工作，一般老的銷售人員擁有很多寶貴的信息，但隨著他們客戶的轉變或工作的調動，這些信息和知識便會損失。因此，企業知識庫的一個重要內容就是將客戶的所有信息進行保存，以方便新的業務人員隨時利用。

??? 行業知識庫如何運用大數據平臺

??? 知識從口口相傳到文字傳播再到信息傳播，逐漸改變著存儲模、傳播、利用的方式。通過大數據信息技術建立的知識庫應當具備三種能力：數據轉換為知識的能力，知識的分類組織及自分類組織能力，知識挖掘的能力。這都需要基于云計算構建一個強大的平臺。

??? 首先要建立大數據處理平臺，能夠對文本數據進行深度處理，能夠準確識別人名、地名、機構名實體詞，準確提取關鍵詞和自動摘要其次建立行業知識庫的分類、標引和人機協作平臺。自動化的處理平臺應具備自學能力，同時需要人機協作，通過人工干預，修正機器學習的偏差。最后建立知識的挖掘利用平臺，使用行業智能，數據倉庫、人工智能等技術，能夠通過制動關系、自動推理等技術，獲取、發現新的行業知識庫。

??? 基于DB智能化數據服務平臺對行業知識庫的作用

??? 1提高行業知識庫數據處理效率

??? 大數據技術就像其他的技術革命一樣，是從效率提升入手。DB智能化數據服務平臺的出現提升了數據處理效率。過去需要幾天或更多時間處理的數據，現在可能在幾分鐘之內就會完成，為行業知識庫數據處理效率節省了更多的時間。

??? 2、分布式存儲知識庫數據

??? 把在不同地域或不同網絡之間的存儲，進而到達數據共享，數據交換的目的。數據存儲方式，物理上是分布的，邏輯上是集中的，數據和程序可以不位于一個服務器上，而是分散到多個服務器，網絡管理員可以將服務器文件分散存儲到網絡上的多臺服務器上，以提高服務器性能并增強服務器的容錯性。

??? 3、對知識庫的各種知識進行集中管理

??? 利用關系數據庫成熟的管理技術能夠對知識庫中的各種知識進行集中管理，可以方便的對此知識進行增加、刪除、修改、瀏覽等操作，增強了知識對技術人員的透明度，并大大的簡化了系統設計和維護人員對已有知識的訪問過程和管理、維護難度。

??? 大數據的應用在當今社會越來越廣，包含在社會的各個方面：

中國光大銀行利用大數據技術實現海量明細數據在線毫秒級查詢。

?中國聯通集團通過大數據進行 PB 級別數據的高并發檢索。

? 中國移動用大數據進行多種投訴前移應用。

?泰康人壽利用大數據預測保險用戶的流失。