中國制造業(yè)的重要性

無“農(nóng)”不穩(wěn)，無“工”不強(qiáng)，無“商”不富。由于農(nóng)業(yè)受制于相對(duì)有限的產(chǎn)出，在三個(gè)產(chǎn)業(yè)中，工業(yè)是真正具有強(qiáng)大造血功能的產(chǎn)業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)繁榮和社會(huì)穩(wěn)定有著非同尋常的意義。

隨著改革開放以來，我國制造業(yè)發(fā)展迅速，現(xiàn)已成為世界第一制造大國。目前，在500多種主要的工業(yè)產(chǎn)品中，我國有200多種產(chǎn)量位居世界第一。但是近幾年來，隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，勞動(dòng)力成本也是在逐漸提升，這給很多企業(yè)造成了不可估量的壓力。

而在經(jīng)濟(jì)數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中，很多企業(yè)開始將成本壓力轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新動(dòng)力，沿著制造業(yè)高端化、信息化、服務(wù)化、智能化的發(fā)展方向不斷探索創(chuàng)新，新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能正在穩(wěn)步達(dá)成。

傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求

近日，探碼接到臺(tái)玻成都玻璃有限公司關(guān)于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求咨詢，希望通過大數(shù)據(jù)公司的專業(yè)知識(shí)、豐富實(shí)踐以及成功案例，汲取一些經(jīng)驗(yàn)，指引臺(tái)玻成都公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。

臺(tái)玻集團(tuán)，玻璃十大品牌，全球最大玻璃工業(yè)公司之一，中國玻璃行業(yè)龍頭企業(yè)，中國第一大綜合玻璃公司，中國玻璃行業(yè)真正的領(lǐng)跑者，中國第一家批量生產(chǎn)鍍膜和Low-E玻璃的企業(yè)，世界前五大玻璃工業(yè)集團(tuán)。 2002年，臺(tái)玻集團(tuán)為了加強(qiáng)海峽兩岸的經(jīng)濟(jì)合作，配合西部大開發(fā)，在青白江區(qū)創(chuàng)立了臺(tái)玻成都玻璃有限公司。臺(tái)玻成都公司主要是生產(chǎn)浮法玻璃、高檔低輻射鍍膜玻璃、高檔銀鏡、特種玻璃及液氮，銷售本公司產(chǎn)品、相關(guān)玻璃制品，目前有擁有員工1,000余人。

臺(tái)玻各部門領(lǐng)導(dǎo)與探碼專家坐在了一起，進(jìn)行了需求分析以及關(guān)于雙方的知識(shí)普及。在溝通過程中，各部門領(lǐng)導(dǎo)對(duì)企業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型抱有很高的熱情和期望。但是目前企業(yè)一個(gè)很大的困境是縱有1000余人的企業(yè)，沒有一個(gè)IT信息部門，因此全體人員都持有眾多的疑慮和困惑，問題的焦點(diǎn)落在了什么是大數(shù)據(jù)？（曾經(jīng)做了一個(gè)全面的回答：什么是大數(shù)據(jù)？）怎么采用大數(shù)據(jù)技術(shù)讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，走向智能制造。在探討的過程中，總結(jié)來一些路徑供參考。

全面意識(shí)數(shù)據(jù)的重要性——數(shù)據(jù)是轉(zhuǎn)型中的戰(zhàn)略資源

無論是社會(huì)發(fā)展，還是企業(yè)的意識(shí)，都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新的考量，需要重新認(rèn)知數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)拓展和滿足市場(chǎng)及社會(huì)需求的意義，需要重新設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)策略，為數(shù)字化進(jìn)程做好基礎(chǔ)性準(zhǔn)備工作。

制造企業(yè)需要在充分理解業(yè)務(wù)生態(tài)（全流程、全界面）、市場(chǎng)需求（客戶、消費(fèi)者、社會(huì)訴求）、價(jià)值創(chuàng)造（多重利益相關(guān)方共享價(jià)值）三個(gè)維度的內(nèi)涵，找出商務(wù)邏輯，并使此邏輯的實(shí)現(xiàn)落在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的同時(shí)，創(chuàng)造社會(huì)和環(huán)境價(jià)值的支點(diǎn)上。分三個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共識(shí)，成為戰(zhàn)略資源。

首先確認(rèn)數(shù)據(jù)的功能可以應(yīng)用到提升哪些方面的價(jià)值或帶來更好的社會(huì)、環(huán)境效益上，進(jìn)而決定數(shù)據(jù)的影響領(lǐng)域和對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-環(huán)境績(jī)效的考量目標(biāo)。

其次，從實(shí)現(xiàn)多重價(jià)值的途徑選擇（價(jià)值模式選擇）中，確定最為適用和有效的一種或組合。在選定了模式之后，設(shè)計(jì)出滿足使用者在使用數(shù)據(jù)中創(chuàng)造或獲得價(jià)值的邏輯，將這個(gè)邏輯生成為概念，進(jìn)而形成實(shí)施的計(jì)劃框架。接下來，對(duì)現(xiàn)存數(shù)據(jù)進(jìn)行總體性、系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性的梳理，找出與實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需數(shù)據(jù)的差距，進(jìn)一步確定新的數(shù)據(jù)源作為數(shù)據(jù)完整性的補(bǔ)充。

最后，進(jìn)入計(jì)劃實(shí)施階段。在此階段中，充分考量技術(shù)因素，業(yè)務(wù)因素，應(yīng)用因素，行為因素。

傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑——尖端技術(shù)與傳統(tǒng)人力結(jié)合

與傳統(tǒng)制造業(yè)線性思維邏輯不同的是，數(shù)字化智能制造需要有多個(gè)維度交互思維的能力。除了企業(yè)自身運(yùn)營中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)之外，來自客戶、供應(yīng)鏈、合作伙伴、終端消費(fèi)者等多個(gè)利益相關(guān)方的數(shù)據(jù)，都會(huì)實(shí)時(shí)在線地滲入企業(yè)個(gè)性化定制、柔性生產(chǎn)、新產(chǎn)品開發(fā)、投放市場(chǎng)、采購和資源整合等各個(gè)環(huán)節(jié)，并在此交互過程中，為企業(yè)決策和營銷提供戰(zhàn)略性指引。企業(yè)只有在在深刻理解自身的業(yè)務(wù)流程、商業(yè)生態(tài)之后，才能做出真正有意義的新的商業(yè)邏輯和新的商務(wù)模式的考量。

采用新型的人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)尖端技術(shù)，將所有人、產(chǎn)品和設(shè)備連接起來，使得人類和機(jī)器能夠協(xié)同工作，全面了解產(chǎn)品制造過程、設(shè)備、生產(chǎn)場(chǎng)地、生產(chǎn)人員以及客戶的需求，從而創(chuàng)建更高效、更具成本效益的業(yè)務(wù)流程。

產(chǎn)品質(zhì)量控制

一、企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

1. 對(duì)整個(gè)產(chǎn)品生命周期的質(zhì)量有一個(gè)單一的、全面的看法。
2. 消除數(shù)據(jù)孤島，將流程、產(chǎn)品和客戶的聲音結(jié)合起來。
3. 整合來自所有來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)。

二、高級(jí)預(yù)警分析

1. 使用預(yù)測(cè)分析和嵌入式人工智能快速組合和分析大量數(shù)據(jù)。
2. 盡早發(fā)現(xiàn)問題，甚至在問題發(fā)生之前，這樣就可以主動(dòng)采取糾正措施來改善結(jié)果。
3. 使用專利分析模型比傳統(tǒng)的預(yù)警技術(shù)更快、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)新趨勢(shì)。

三、預(yù)測(cè)建模分析

1. 利用預(yù)測(cè)建模技術(shù)（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析和聚類）實(shí)現(xiàn)先進(jìn)過程控制（APC）；
2. 自動(dòng)監(jiān)控所有生產(chǎn)過程的健康狀況，以確保產(chǎn)品質(zhì)量的連續(xù)性；
3. 根據(jù)上游結(jié)果建立下游流程，以彌補(bǔ)之前的質(zhì)量問題。

四、糾錯(cuò)分析

1. 減少廢品產(chǎn)量。
2. 利用一整套市場(chǎng)領(lǐng)先的先進(jìn)分析工具，從探索性分析到優(yōu)化器實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，再到因果分析工具，加深對(duì)過程的理解。
3. 通過使用根本原因分析來快速排除和糾正問題，從而實(shí)現(xiàn)更高的正常運(yùn)行時(shí)間和更流暢的操作。

生產(chǎn)設(shè)備健康監(jiān)測(cè)

在工業(yè)4.0時(shí)代，連接整合全方位的數(shù)據(jù)源，結(jié)合使用監(jiān)測(cè)、診斷和預(yù)測(cè)性的維護(hù)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)設(shè)備的健康狀況，降低意外停機(jī)的成本。

一、整體運(yùn)營觀

1. 消除孤立的操作系統(tǒng)所帶來的障礙，并全面了解車間內(nèi)和現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生的情況；
2. 匯集產(chǎn)品生產(chǎn)過程，以便對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有一個(gè)全面的掌控；
3. 集成來自各個(gè)業(yè)務(wù)來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化運(yùn)營數(shù)據(jù)。

二、預(yù)測(cè)性維護(hù)

1. 最大限度地減少計(jì)劃外的停機(jī)時(shí)間并提高生產(chǎn)設(shè)備的可用性；
2. 最大化的使用生產(chǎn)設(shè)備效率。
3. 通過縮短平均維修時(shí)間來提高資產(chǎn)回報(bào)率（，同時(shí)降低維護(hù)成本。
4. 避免交貨急件、修理加班費(fèi)和高緩沖庫存。

三、潛在問題的預(yù)警

1. 應(yīng)用特定于設(shè)備監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)模型算法與分析，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的根本原因分析，更加深入的對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行預(yù)警；
2. 幫助預(yù)測(cè)生產(chǎn)設(shè)備潛在的災(zāi)難以及生命周期；
3. 快速發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)缺陷，然后將其快速反饋給生產(chǎn)人員。

四、靈活的實(shí)施方案

從特定的生產(chǎn)設(shè)備開始，然后逐步發(fā)展分析應(yīng)用的成熟度，不斷增加生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)測(cè)的數(shù)量，規(guī)模化部署，讓互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的工廠網(wǎng)絡(luò)化、智能化。

供應(yīng)鏈優(yōu)化

以市場(chǎng)為導(dǎo)向的來管理供應(yīng)鏈，根據(jù)實(shí)施的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)時(shí)地保持需求與供應(yīng)庫存的平衡。

一、需求驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)計(jì)劃

1. 在每個(gè)階段生成準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，即使是單個(gè)SKU
2. 使用時(shí)間序列預(yù)測(cè)來構(gòu)建反映常規(guī)業(yè)務(wù)的模型，同時(shí)考慮到偶然的需求，比如新產(chǎn)品發(fā)布、促銷定價(jià)、甚至天氣。
3. 使用復(fù)雜的優(yōu)化算法比較和調(diào)整預(yù)測(cè)，以便您選擇最佳策略。

二、多級(jí)庫存優(yōu)化

1. 管理生產(chǎn)和物流，以適應(yīng)客戶需求的不斷變化以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)不斷的變化；
2. 使用多級(jí)優(yōu)化和最新模型來計(jì)算最佳庫存策略。?
3. 使用預(yù)測(cè)建模和假設(shè)分析來確定不同變量將如何影響供需平衡。??

三、需求感知與準(zhǔn)備

1. 感知市場(chǎng)變化越來越快的需求信號(hào)。
2. 將需求信號(hào)（如季節(jié)性、節(jié)假日活動(dòng)和商品促銷）轉(zhuǎn)化為更有效的市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)。
3. 采用可視化的方法分析需求數(shù)據(jù)，以挖掘有關(guān)銷售、發(fā)貨、定價(jià)、促銷以及運(yùn)營、品類或區(qū)域績(jī)效的模式和見解。

打通各類數(shù)據(jù)，建立預(yù)測(cè)性模型算法進(jìn)行分析，從而推動(dòng)生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)；捕獲傳感器以及生產(chǎn)設(shè)備性能等數(shù)據(jù)，建立預(yù)測(cè)模型算法，以獲取生產(chǎn)設(shè)備潛在的故障，及早監(jiān)測(cè)預(yù)警設(shè)備生命健康狀況，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，提高資產(chǎn)性能，降低成本；鏈接客戶需求及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，促進(jìn)銷售部門、市場(chǎng)營銷、財(cái)務(wù)、運(yùn)營和供應(yīng)團(tuán)隊(duì)以及第三方利益相關(guān)者之間的協(xié)作，以達(dá)成業(yè)務(wù)計(jì)劃流程；實(shí)時(shí)了解供需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，采用多級(jí)優(yōu)化計(jì)算需求與庫存的平衡關(guān)系，滿足客戶需求的同時(shí)不增加庫存成本。

以上是傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的基本路徑，企業(yè)從業(yè)務(wù)生態(tài)梳理著手，將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行重新考量、找出滿足經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境發(fā)展需求的邏輯；在此基礎(chǔ)上提出企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略，從數(shù)字化進(jìn)程入手，并引入變革管理的方法論，指導(dǎo)這一升級(jí)轉(zhuǎn)型的過程，在重構(gòu)商務(wù)邏輯基礎(chǔ)上，以系統(tǒng)的戰(zhàn)略、方法和具體措施（接地氣的戰(zhàn)術(shù)）來推進(jìn)這一進(jìn)程，對(duì)階段性的數(shù)字化智能化成果進(jìn)行動(dòng)態(tài)的檢驗(yàn)。這當(dāng)中，以可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)的戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力核心是成功的關(guān)鍵。企業(yè)家需要有清晰的社會(huì)目標(biāo)、前瞻的戰(zhàn)略愿景、堅(jiān)強(qiáng)的必勝信念，才能引領(lǐng)企業(yè)完成轉(zhuǎn)型，取得面向未來的階梯式成功。

類似這樣的傳統(tǒng)制造企業(yè)，想要采用大數(shù)據(jù)等先進(jìn)的技術(shù)來改善企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)及運(yùn)作模式，還需要很要很長(zhǎng)的一段時(shí)間。現(xiàn)在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)已經(jīng)具備，并且在持續(xù)的迭代更新，成功案例也那么多，那么傳統(tǒng)企業(yè)了解內(nèi)部的的具體形勢(shì)，將全員意識(shí)提升，了解自我需求，主動(dòng)的接觸先進(jìn)的數(shù)據(jù)化技術(shù)將是開啟制造業(yè)走向智造業(yè)的第一步。