在“房住不炒”、“去杠桿”為基調的調控政策下，狂奔了20年的房地產行業正步入它的下半場。根據公開數據，目前，中國二手房成交占比呈現出逐年快速提升的態勢，2014年中國存量房交易占比僅為20%出頭，2016年飆升至41%。2017至2019年存量主導的市場正在從區域化走向全國化。“新房時代是沒有數據可言的，只有在二手房和租賃的時代，B2C 向 C2C 遷移的時候，才可能真正意義上產生交易的C端數據。”貝殼找房首席經濟學家、貝殼研究院院長楊現領對鈦媒體表示，“單個獨立的房產數據沒有意義，只有當房產數據達到一定量級時，才具有分析的價值。”由于房地產交易的低頻性，追蹤交易行為獲取數據一直是阻礙地產大數據發展的障礙。這樣的市場環境，導致地產大數據發展滯后。房地產進入下半場，大數據在房地產行業釋放出的巨大價值吸引著諸多房地產行業人士的興趣和關注。

探碼如何發揮房地產大數據價值

挖掘地產大數據，精確房地產行業市場定位

對區域人口數量、消費水平、客戶的消費習慣、市場對產品的認知度、當前的市場供需情況、公眾的消費喜好等進行分析，通過項目評估和可行性分析評定市場的可進入與可開拓性。這些問題背后包含的海量信息構成了房地產行業市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是市場定位的過程。

供需大數據成為房地產行業市場營銷的利器

通過獲取數據并加以統計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉產品在競爭群中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰不殆”的目的；企業通過積累和挖掘房地產行業消費者檔案數據，分析顧客的消費行為和價值趣向，更好地為消費者服務和發展忠誠顧客。

對競爭者的商情采集

消費者數據挖掘

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收集網評大數據創新行業需求開發

利用數據采集處理系統對網上房地產行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

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由于國內人口紅利消失、城鎮化速度的趨緩以及人均居住面積提升、空間的縮小等因素，我國房地產行業發展遇到了前所未有的挑戰。大數據對于房地產行業的升級轉型至關重要，探碼數據定制采集處理中臺根據房地產行業的數據需求，采集處理地產大數據，通過科學化選址、一體化營銷、客群畫像、競品分析等應用，將為地產行業各個環節的創新升級進行賦能。

探碼著眼于數據定制采集處理中臺建設，幫助行業一站式解決大數據落地的難題，助力企業的數字化創新。探碼科技提供大數據存儲和大數據分析、大數據采集以及大數據圖表展示之類的相關定制開發 ，為用戶提供全方位的大數據服務。

探碼數據定制采集處理中臺基于數據湖服務，提供一整套數據解決方案

探碼數據定制采集處理中臺提供了歷史與實時數據的統一納管平臺，基于數據湖服務，激活數據核心價值。探碼科技通過對海量歷史與實時數據的定制采集、計算、存儲、加工，建湖引流構建數據中臺，為應用上層多變的業務邏輯與底層穩定的數據結構提供中間層統一的標準與口徑，滿足業務和數據的沉淀，提供從數據采集，處理到應用的全生命周期管理，實現系統瘦身、歷史數據在線化，降低重復建設、減少煙囪式協作的成本，增強差異化競爭優勢。

• 數據定制采集服務：探碼定制采集處理系統專業針對互聯網數據進行抓取、處理、分析，挖掘。并靈活迅速地抓取網頁上散亂分布的信息，通過智能數據中心提供存儲與計算，利用網頁應用服務器和開放平臺服務器進行大數據存儲、管理以及挖掘服務，平臺服務器居中調節，實現大數據的智能化分析，準確挖掘出所需數據。
• 數據湖服務：探碼科技通過web（網頁）數據采集、設備數據采集和本地錄入數據采集的方式，從數據源中提取結構化和非結構化數據。通過數據標注/清洗、數據轉換、數據治理對提取的數據進行處理，最后快速輸出數據構建數據湖。

• 數據應用服務：將數據湖中的“水資源”通過清洗整合的數據，根據客戶需求、行業背景、用戶體驗生成真正有價值的SaaS化應用、可視化系統、工業應用，實現數據實體化、應用化，將數據應用到客戶的商業運營中，助力客戶實現信息化管理。

總結

探碼數據定制采集處理中臺依靠整合海量數據，打破數據孤島、打通業務數據與用戶行為數據、可視化分析，助力用戶實現實時分析、一站式分析，實現精細化運營。

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